识别高风险段落
优先找出可能被认为AI味较重的摘要、文献综述、结论和过渡段。
面向论文和课程作业的AI痕迹自查页面,用于提前发现高风险段落,优化学术表达,降低模板化和机械化语言带来的提交风险。
学术文本比普通文案更强调论证过程、资料来源和个人分析,过于平滑的生成式表达容易削弱可信度。
优先找出可能被认为AI味较重的摘要、文献综述、结论和过渡段。
修改时不改变研究主题和核心结论,重点优化论证细节和自然表达。
检测结果帮助你知道哪里需要看得更仔细,而不是机械地整篇重写。
建议按章节或段落分批检测,更容易定位问题,也更方便逐段修改。
应以保留原意为前提。重要概念、数据和引用观点不要为了降重而随意改写。
建议优先检测正文内容。参考文献、附录和公式表格不适合作为AI率判断重点。